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About us

Our aim is to efficiently capture, record, and manage hospital activity data through automated processes, ensuring accuracy and real-time updates.

Moreover, our software platform offers a user-friendly and intuitive dashboard that presents the patient-related data in a clear and organized manner. Hospital management can access this dashboard to visualize the exact information about each patient, facilitating better monitoring, analysis, and decision-making.

Cool things about

Health Lean Analytics (HLA) es una startup con sede en Barcelona que automatiza la captura de datos en entornos hospitalarios, con foco especial en el quirófano. Su filosofía: 'en un hospital la tecnología no se tiene que ver, sino sentir'. Su tecnología recoge de forma pasiva datos clínicos y operativos en tiempo real (sin entrada manual del personal), se integra con los sistemas hospitalarios existentes y usa IA, LLMs y agentes operativos para transformar esos datos en decisiones accionables, reduciendo costes, optimizando la capacidad quirúrgica y liberando tiempo clínico. Fundada en 2023 por Juan José Estrada, Mauro Batesteza y Josep Lázaro, ha levantado más de 2,1 M€ seed.

Some numbers

2023

Fundación

€2.1M

Ronda seed

Work methodology

Enfoque centrado en el paciente y en la precisión del dato: automatización de la recogida de datos en quirófano, detección de patrones con IA, visualización en dashboards en tiempo real e integración con sistemas legacy (ERP), poniendo la experiencia hospitalaria al servicio de los hospitales.

Looking for

Buscamos profesionales apasionados que quieran formar parte de un proyecto innovador desde sus inicios (se puede escribir directamente a [email protected]).

Health Lean Analytics's job offers

Senior Data Engineer & Pipeline Architect

Buscamos una persona experta en Ingeniería de Datos y Arquitectura Cloud para diseñar y construir desde cero la arquitectura y los pipelines de datos de Health Lean Analytics.

🎯 El proyecto

  1. Diseñar y construir la arquitectura de datos desde sus primeras fases.
  2. Desarrollar pipelines para ingerir, procesar y servir datos heterogéneos procedentes de IoT, quirófanos, APIs y sistemas HIS.
  3. Preparar los datos para analítica avanzada, interfaces operativas e Inteligencia Artificial.

🛠️ Stack y ecosistema

  1. Cloud: Azure como plataforma prioritaria.
  2. Arquitectura: SQL, NoSQL, Data Lakes, bases de datos vectoriales y orquestación moderna de datos.
  3. Ingeniería: pipelines ETL/ELT, procesamiento en streaming y en tiempo real, CI/CD y observabilidad.

✅ Requisitos

  1. Más de 4 años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos o Arquitectura Cloud.
  2. Experiencia diseñando o escalando plataformas de datos y pipelines complejos desde fases tempranas.
  3. Dominio de arquitecturas modernas en Azure; se valorará experiencia con AWS o GCP.
  4. Experiencia con herramientas de orquestación de datos.
  5. Enfoque prioritario en la fiabilidad del dato, incluyendo detección de anomalías, monitorización y resolución de incidencias en flujos de datos a escala.
  6. Alta autonomía para tomar decisiones sobre diseño arquitectónico y costes.

➕ Se valorará

  1. Experiencia con datos clínicos o sanitarios y estándares de interoperabilidad como HL7 y FHIR.
  2. Experiencia preparando pipelines de datos para MLOps, LLMs o Vector Search.

🤗 Qué ofrecemos

  1. Un lienzo técnico en blanco y ownership de la arquitectura de datos, sin burocracia innecesaria.
  2. La oportunidad de generar un impacto real en el sector de la salud y en la eficiencia hospitalaria.
  3. Condiciones salariales acordes al nivel de seniority.
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