Data Scientist / ML Engineer — Python, PySpark, SQL & AWS SageMaker

Buscamos un perfil de Data Scientist / ML Engineer para participar en el ciclo completo de vida de modelos de Machine Learning aplicados al negocio bancario.

🎯 Responsabilidades

• Analizar, diseñar, implementar, desplegar y mantener modelos de Machine Learning.
• Desarrollar modelos de recomendación de productos para clientes.
• Crear modelos de predicción de churn y caída de negocio.
• Participar en el desarrollo de una herramienta de orquestación del plan comercial.
• Trabajar con autonomía end-to-end, desde el análisis y el diseño hasta el despliegue y mantenimiento en AWS.

🛠️ Requisitos

• Entre 3 y 5 años de experiencia en Data Science o ML Engineering.
• Dominio de Python y PySpark.
• Conocimientos avanzados de SQL.
• Experiencia trabajando con AWS, especialmente con AWS SageMaker.
• Experiencia en el diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos end-to-end.
• Experiencia en el entorno bancario.

🧰 Stack tecnológico

• Python
• PySpark
• SQL
• AWS
• AWS SageMaker
• Machine Learning
• MLOps
• Despliegue de modelos en AWS
• Modelos de recomendación
• Modelos de predicción de churn y caída de negocio
• Orquestación de planes comerciales

➕ Se valorará adicionalmente

• Experiencia previa en BBVA.
• Experiencia en modelos de recomendación de productos.
• Experiencia en modelos de predicción de churn y caída de negocio.
• Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos en AWS.
• Conocimientos de orquestación de planes comerciales.

🤗 Ofrecemos

• Remuneración flexible con opciones como tickets de restaurante, seguro de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.
• Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y los viernes.
• Servicio de psicoterapia subvencionado.
• Seguimiento personalizado.
• Recompensas por recomendar talento.