Interactive AI

About us

  1. Es una plataforma empresarial (enterprise) para construir, evaluar, afinar (fine-tune) y desplegar “agentes inteligentes” de IA (agentes LLM) dentro de empresas.
  2. Ofrece un IDE “agentic” (entorno de desarrollo integrado) donde los equipos pueden diseñar flujos de IA, gestionar prompts, evaluar resultados y trazar su uso.
  3. Permite:
  4. Evaluar calidad de salidas: tienen LLM especializados para medir la calidad de las respuestas (tanto generadas por modelos como por humanos en algunos casos).
  5. Hacer seguimiento y monitoreo: dashboards en tiempo real para ver costes, latencia, rendimiento y otras métricas clave.
  6. Playground para probar y ajustar prompts en vivo con feedback instantáneo.
  7. Anotación (annotation) para revisar y etiquetar resultados lado a lado, mejorando los datasets.
  8. Gestión de datasets reproducibles, garantizando que los modelos se puedan entrenar de forma repetible y controlada.
  9. Trazabilidad completa (tracing) con observabilidad segura, gracias a OpenTelemetry, lo que permite seguir cada prompt y cada interacción.
  10. Repositorio de prompts (“Prompt Repo”) tipo sistema de versiones (como Git) para gestionar activos de conversación.
  1. Arquitectura agnóstica al proveedor / modelo: puedes usar tus propios LLMs (propios, open-source o licenciados) y trabajar con tus datos.
  2. Seguridad y gobernanza empresarial: cumplimiento alto (SOC 2, GDPR, etc.), auditoría de logs, control de accesos, cifrado y entornos privados (on-prem o VPC).
  3. Ofrecen “squads de implementación”: equipos expertos que trabajan con la empresa cliente para acelerar la creación de agentes IA, hacer despliegues, entrenar al equipo interno y asegurar que todo esté alineado.
  4. “Agentes listos para producción”: no solo prototipos, sino agentes que se pueden poner en producción con controles, métricas y “guardrails” de seguridad.
  5. Supervisión continua: capacidad para iterar, probar nuevas versiones de agentes, hacer “fine-tuning” con datos reales y llevar un historial de versiones.
  6. Casos de uso por industria: finanzas (atención al cliente, cumplimiento), seguros, iGaming, e-commerce, SaaS — usan agentes IA para automatizar procesos, mejorar interacción con clientes y reducir costes operativos.
  7. Soporte para cumplimiento regulatorio: diseñado para industrias sensibles gracias a su enfoque en trazabilidad y auditoría.