Estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia para unirse a un proyecto relevante en el sector bancario.

🎯 Responsabilidades

1. Colaborar con equipos de datos e ingeniería para diseñar y construir canalizaciones e infraestructuras de datos seguras, escalables y eficientes.
2. Utilizar Python y PySpark para procesamiento y transformación de datos complejos.
3. Desarrollar y gestionar soluciones en la nube, especialmente en AWS.
4. Habilitar flujos de trabajo de machine learning mediante la provisión de datos limpios, estructurados y de alta calidad para entrenamiento e inferencia.

🛠️ Requisitos

1. Mínimo 3 años de experiencia con Python e ingeniería de datos.
2. Sólido conocimiento de PySpark y procesamiento de datos distribuidos.
3. Experiencia práctica con plataformas cloud (preferiblemente AWS; valorable Azure o GCP).
4. Conocimiento en arquitecturas Data Mesh o federación de datos.
5. Experiencia en Data Quality, linaje de datos y gobierno de datos.
6. Familiaridad con retos del sector bancario (cumplimiento normativo, seguridad, big data).
7. Comprensión de flujos de trabajo de machine learning y preparación de datos.
8. Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
9. Nivel de inglés mínimo B1.
10. Disponibilidad para acudir 2 días por semana a oficinas (zona norte de Madrid).

➕ Requisitos deseables

1. Conocimientos en inteligencia artificial o experiencia participando en proyectos de IA.

🤗 Te ofrecemos

1. 23 días laborables de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres.
2. Beneficios sociales: seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y accidentes.
3. Programa de retribución flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico familiar, etc.).
4. Acceso gratuito a múltiples plataformas de formación.
5. Estabilidad y plan de carrera profesional.
6. Plan de compensación por referencias internas.
7. Posibilidad de elegir salario en 12 o 14 pagas.
8. Medidas de conciliación: horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto.
9. Acceso a plataforma de descuentos y acuerdos con gimnasios.