Prenomics

Buscamos un Senior Frontend Developer (Angular) para unirse a un equipo dedicado al desarrollo de aplicaciones de integración y procesamiento de datos, así como soluciones de Business Intelligence impulsadas por IA.

🎯 Responsabilidades

1. Desarrollar nuevas funcionalidades para la plataforma de analítica avanzada utilizando las últimas versiones de Angular.
2. Diseñar la arquitectura de nuevos módulos, colaborando con el equipo de backend según sea necesario.
3. Realizar despliegue de nuevas funcionalidades mediante pipelines CI/CD.
4. Optimizar el rendimiento de la aplicación.
5. Desarrollar el motor de visualización de datos utilizando tecnologías como Highcharts, Mapbox, DuckDB y Apache Arrow.
6. Integrar agentes de IA para innovar en la interacción de usuario con el entorno analítico.
7. Explorar e integrar tecnologías emergentes en el ecosistema frontend.
8. Mentorizar a desarrolladores con menos experiencia y contribuir en los despliegues a entornos de prueba y producción.

🛠️ Requisitos

1. Titulación en informática, física, matemáticas, ingeniería, desarrollo web o equivalente.
2. Más de 4 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones web avanzadas.
3. Más de 2 años de experiencia con Angular (v16 o superior).
4. Conocimientos de RxJS, Angular Signals y pruebas end-to-end con Playwright.
5. Experiencia en gestión de estado (state management).
6. Dominio en el uso de debugger.
7. Experiencia con estrategias de branching utilizando Git.

🤗 Te ofrecemos

1. Horario flexible y modalidad de trabajo híbrida.
2. Sistema de retribución flexible (tickets restaurante y transporte).
3. Café de especialidad ilimitado.
4. Horas semanales dedicadas al aprendizaje y discusión de nuevas tecnologías.
5. Eventos de team building y actividades de equipo variadas.
6. Cenas y comidas de empresa en diferentes épocas del año.
7. Oportunidad de formar parte de proyectos innovadores en ciencia de datos e inteligencia artificial.

Diseñar, desplegar y operar plataformas de datos escalables y seguras (Data Warehouse/ Data Lake/Lakehouse), con pipelines batch y streaming, orquestación, repositorio de código y gestión de secretos y ejecución de contenedores.

Funciones

1. Arquitectura y construcción de infraestructura de datos
2. Definir y desplegar Data Lake / Data Warehouse /Lakehouse (por ejemplo: S3, Redshift/BigQuery/ClickHouse)
3. Modelado de datos
4. Más allá del ETL/DAG
5. Entender y configurar los sistemas de ejecución detrás del airflow
6. Integración con Data Lake/DWH, orquestador, repositorio Git, gestión de secretos (AWS Secret Manager)
7. Despliegue de infraestructura (DevOps)
8. Infra as Code (CI/CD)
9. Contenedores y ejecución
10. Dockerización de jobs/algoritmos (Docker Executor o KubernetesExecutor con Airflow)

¿Qué te hará ideal para la posición?

1. Experiencia trabajando con DWH y modelado de dats
2. Experiencia con proyectos completos de analítica de datos
3. CI/CD

Beneficios:

1. Modalidad de trabajo híbrido
2. Planes de carrera y formaciones continuas
3. Sistema de retribución flexible (tickets restaurante y transporte)
4. Horas semanales dedicadas al aprendizaje y discusión de tecnologías innovadoras
5. Trabajar en un equipo de jóvenes y parte de una startup innovadora de ciencia de datos con proyectos increíbles en marchar
6. Muchas actividades extralaborales: paintball, laser tag, voley playa, y mucho más