MANGO

Buscamos un/a Senior AI Engineer para unirse al equipo de Data & Advanced Analytics de Mango. Formarás parte del equipo responsable de definir la inteligencia, la estrategia y la arquitectura de datos de la compañía.

El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial destinados a optimizar los procesos y la toma de decisiones en algunos de los retos más complejos de la industria del retail.

Está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers, AI Engineers y Software Engineers, trabajando en squads multidisciplinares para crear algoritmos de machine learning de vanguardia apoyados en la última tecnología de Big Data y computación distribuida.

Cada squad tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos que den respuesta a los principales retos técnicos y de negocio de Mango.

Nuestros Squads

Generative Artificial Intelligence Squad

Aquí es donde se incorporará la persona seleccionada.

Es el equipo encargado de impulsar iniciativas innovadoras con algoritmos generativos (texto, imagen, vídeo, etc.). Lidera la transformación de Mango en el ámbito de la IA generativa y la Agentic AI de forma transversal.

Sus funciones incluyen identificar casos de uso, diseñar, implementar y escalar aplicaciones generativas con impacto directo en el negocio.

Personalization Squad

Desarrolla algoritmos de IA para ofrecer experiencias personalizadas en la web y la app: recomendaciones, ajustes de talla, etc., utilizando capacidades de despliegue y clickstream en tiempo real.

Pricing & Mark-Down Squad

Construye modelos que determinan promociones y descuentos óptimos para maximizar el margen durante los periodos de venta.

Purchasing / Production Squad

Desarrolla algoritmos para la detección temprana de best-sellers y para la planificación de unidades y tallas a fabricar en cada temporada.

Cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva debido a la relevancia de los proyectos.

Tu nuevo puesto – Senior AI Engineer

Como AI Engineer, participarás en la investigación, definición, experimentación, prototipado y puesta en producción de soluciones basadas en algoritmos generativos de última generación.

En tu día a día…

1. Trabajarás con LLM y agentes para múltiples casos de uso.
2. Definirás y ejecutarás pruebas de concepto en función de las necesidades.
3. Serás responsable de escalar y productivizar aquellas PoCs que hayan demostrado valor.
4. Trabajarás con datos estructurados y no estructurados (texto, imagen) procedentes de distintos sistemas.
5. Estarás al día de los últimos avances en IA generativa e invertirás tiempo en desarrollar nuevos algoritmos.
6. Evaluarás modelos y su calidad para determinar su utilidad en cada solución.

Sobre ti

1. Experiencia desarrollando proyectos de IA generativa (chatbots, RAG, agentes, etc.). Muy valorada la experiencia llevando estas soluciones a producción con impacto en la P&L.
2. Experiencia prototipando soluciones de ML y definiendo experimentación.
3. Valoramos haber liderado proyectos end-to-end, desde el prototipo hasta producción.
4. Experiencia con librerías orientadas a IA generativa como LangChain o LangGraph.
5. Mínimo 4 años de experiencia desarrollando en Python u otros lenguajes orientados a objetos.
6. Conocimiento de teoría de modelos generativos y buenas prácticas de monitorización y puesta en producción.
7. Publicaciones científicas en ML son un plus.
8. Interés por buenas prácticas de software (tests, automatización, CI pipelines, etc.).
9. Experiencia con cloud: Azure, AWS o Google Cloud.
10. Persona comprometida, proactiva, curiosa, innovadora y con mentalidad hands-on.

Tus beneficios

1. Incorporación inmediata con contrato indefinido.
2. Horario flexible y jornada intensiva los viernes y vigilias de festivos.
3. Oficinas en Palau-solità i Plegamans.
4. Teletrabajo 50%.
5. 35% de descuento en todas las líneas de Mango.
6. Formación técnica (O’Reilly, etc.), idiomas y desarrollo personal.
7. Política de referrals con recompensa.
8. Transporte gratuito desde Barcelona y el Vallès.
9. Fisioterapia, sala de fitness y vestuarios en las oficinas.
10. Workshops, meetups, comunidades de práctica, team buildings.
11. Beneficios de retribución flexible: seguro médico, formación, comedor, guardería, etc.
12. Servicio de comedor subvencionado y cafetería.
13. Servicio médico propio en la central.
14. Formarás parte de una empresa líder del sector, dinámica, innovadora y con fuerte compromiso con la sostenibilidad.
15. Ambiente de trabajo cercano, inspirador y colaborativo.
16. Oportunidades constantes de crecimiento y aprendizaje.

Estamos buscando una persona experta en MLOps que se sume a un equipo multidisciplinar para definir, diseñar y desplegar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial en el sector retail, colaborando en todo el ciclo de vida de proyectos de datos y machine learning.

🎯 Responsabilidades

1. Diseñar e implementar arquitecturas cloud escalables y distribuidas, principalmente en AWS, orientadas a soluciones tecnológicas de Inteligencia Artificial.
2. Desplegar soluciones MLOps utilizando Infraestructura como Código con Terraform.
3. Diseñar y evolucionar un framework MLOps para despliegue, entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
4. Estandarizar templates de código para proyectos en PySpark, FastAPI y Streamlit.
5. Impulsar la experiencia de autoservicio para Data Science, automatizando la provisión de repositorios, pipelines e infraestructura.
6. Definir el stack de ejecución para proyectos PySpark (usando Airflow y Databricks) y para servicios FastAPI/Streamlit (con Helm Charts, GitOps via ArgoCD y despliegue en Kubernetes on-premise o EKS).
7. Liderar el gobierno, la monitorización y la aplicación de buenas prácticas en la gestión de la IA.
8. Diseñar estrategias globales para el control de costes y la escalabilidad de servicios cloud.
9. Colaborar directamente en la implementación de soluciones de IA de vanguardia.
10. Liderar estandarizaciones y metodologías transversales para otros equipos.
11. Colaborar en la planificación y seguimiento del roadmap de equipo utilizando metodología Agile.
12. Fomentar una cultura de innovación, desafiando y mejorando las decisiones técnicas para asegurar una visión sostenible a largo plazo.

🛠️ Requisitos

1. 3-5 años de experiencia en diseño e implementación de soluciones MLOps.
2. Experiencia en Kubernetes: despliegue y automatización de aplicaciones contenedorizadas.
3. Conocimiento de herramientas y prácticas MLOps modernas: Jenkins, ArgoCD, GitOps, Airflow, MLflow, Terraform, Helm y monitorización.
4. Experiencia en AWS: implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad.
5. Experiencia en Databricks: desarrollo y optimización de pipelines de datos y machine learning.
6. Capacidad para definir estándares técnicos, evaluar trade-offs arquitectónicos y tomar decisiones de plataforma.
7. Habilidad para liderar técnicamente y acompañar a perfiles de distintos niveles de seniority.
8. Mentalidad crítica y estratégica para proponer mejoras y retos constructivos.
9. Destrezas colaborativas, comunicación efectiva y resolución de problemas complejos.
10. Nivel de inglés intermedio-alto.

➕ Valoramos

1. Certificaciones AWS Solutions Architect (Associate/Professional) y/o CKA (Certified Kubernetes Administrator).

💻 Stack tecnológico con el que trabajarás

1. Cloud: principalmente AWS, también Azure y GCP.
2. Terraform (IaC).
3. Kubernetes (on-premise y EKS), Docker.
4. ArgoCD, GitOps.
5. Helm Charts.
6. Jenkins (CI/CD).
7. Databricks.
8. Airflow.
9. Dynatrace.
10. Replicate, Hugging Face.
11. Bases de datos vectoriales (MongoDB, OpenSearch, S3 Vector Buckets).
12. Python.