Buscamos un/a Senior AI Engineer para unirse al equipo de Data & Advanced Analytics de Mango. Formarás parte del equipo responsable de definir la inteligencia, la estrategia y la arquitectura de datos de la compañía.

El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial destinados a optimizar los procesos y la toma de decisiones en algunos de los retos más complejos de la industria del retail.

Está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers, AI Engineers y Software Engineers, trabajando en squads multidisciplinares para crear algoritmos de machine learning de vanguardia apoyados en la última tecnología de Big Data y computación distribuida.

Cada squad tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos que den respuesta a los principales retos técnicos y de negocio de Mango.

Nuestros Squads

Generative Artificial Intelligence Squad

Aquí es donde se incorporará la persona seleccionada.

Es el equipo encargado de impulsar iniciativas innovadoras con algoritmos generativos (texto, imagen, vídeo, etc.). Lidera la transformación de Mango en el ámbito de la IA generativa y la Agentic AI de forma transversal.

Sus funciones incluyen identificar casos de uso, diseñar, implementar y escalar aplicaciones generativas con impacto directo en el negocio.

Personalization Squad

Desarrolla algoritmos de IA para ofrecer experiencias personalizadas en la web y la app: recomendaciones, ajustes de talla, etc., utilizando capacidades de despliegue y clickstream en tiempo real.

Pricing & Mark-Down Squad

Construye modelos que determinan promociones y descuentos óptimos para maximizar el margen durante los periodos de venta.

Purchasing / Production Squad

Desarrolla algoritmos para la detección temprana de best-sellers y para la planificación de unidades y tallas a fabricar en cada temporada.

Cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva debido a la relevancia de los proyectos.

Tu nuevo puesto – Senior AI Engineer

Como AI Engineer, participarás en la investigación, definición, experimentación, prototipado y puesta en producción de soluciones basadas en algoritmos generativos de última generación.

En tu día a día…

1. Trabajarás con LLM y agentes para múltiples casos de uso.
2. Definirás y ejecutarás pruebas de concepto en función de las necesidades.
3. Serás responsable de escalar y productivizar aquellas PoCs que hayan demostrado valor.
4. Trabajarás con datos estructurados y no estructurados (texto, imagen) procedentes de distintos sistemas.
5. Estarás al día de los últimos avances en IA generativa e invertirás tiempo en desarrollar nuevos algoritmos.
6. Evaluarás modelos y su calidad para determinar su utilidad en cada solución.

Sobre ti

1. Experiencia desarrollando proyectos de IA generativa (chatbots, RAG, agentes, etc.). Muy valorada la experiencia llevando estas soluciones a producción con impacto en la P&L.
2. Experiencia prototipando soluciones de ML y definiendo experimentación.
3. Valoramos haber liderado proyectos end-to-end, desde el prototipo hasta producción.
4. Experiencia con librerías orientadas a IA generativa como LangChain o LangGraph.
5. Mínimo 4 años de experiencia desarrollando en Python u otros lenguajes orientados a objetos.
6. Conocimiento de teoría de modelos generativos y buenas prácticas de monitorización y puesta en producción.
7. Publicaciones científicas en ML son un plus.
8. Interés por buenas prácticas de software (tests, automatización, CI pipelines, etc.).
9. Experiencia con cloud: Azure, AWS o Google Cloud.
10. Persona comprometida, proactiva, curiosa, innovadora y con mentalidad hands-on.

Tus beneficios

1. Incorporación inmediata con contrato indefinido.
2. Horario flexible y jornada intensiva los viernes y vigilias de festivos.
3. Oficinas en Palau-solità i Plegamans.
4. Teletrabajo 50%.
5. 35% de descuento en todas las líneas de Mango.
6. Formación técnica (O’Reilly, etc.), idiomas y desarrollo personal.
7. Política de referrals con recompensa.
8. Transporte gratuito desde Barcelona y el Vallès.
9. Fisioterapia, sala de fitness y vestuarios en las oficinas.
10. Workshops, meetups, comunidades de práctica, team buildings.
11. Beneficios de retribución flexible: seguro médico, formación, comedor, guardería, etc.
12. Servicio de comedor subvencionado y cafetería.
13. Servicio médico propio en la central.
14. Formarás parte de una empresa líder del sector, dinámica, innovadora y con fuerte compromiso con la sostenibilidad.
15. Ambiente de trabajo cercano, inspirador y colaborativo.
16. Oportunidades constantes de crecimiento y aprendizaje.

El proceso consiste:

1. Llamada telefónica del equipo de RH.
2. Entrevista por videollamada con RH.
3. Entrevista por videollamada o presencial con el equipo técnico.
4. Entrevista con Responsable Data & Advanced Analytics
5. Entrevista con la BP de tecnología.
6. Entrevista con nuestro CTO.