Founding Engineer AI-native

Buscamos un/a Founding Engineer AI-native: una persona extraordinariamente hands-on, con criterio de producto y capacidad para construir sistemas completos de principio a fin.

No buscamos todavía un/a CTO tradicional ni un/a gestor/a de equipos. Buscamos a alguien que quiera involucrarse directamente, entender en profundidad a los usuarios y asumir la responsabilidad de que el producto funcione y evolucione. Alguien para quien trabajar con agentes de IA no sea una ayuda ocasional, sino una forma natural de desarrollar software.

Tu misión será asumir progresivamente el desarrollo que hoy concentra el fundador, para que pueda dedicar más tiempo a clientes, producto y compañía sin convertirse en un cuello de botella técnico.

🎯 Responsabilidades

• Ser la persona responsable técnicamente del producto de extremo a extremo: desde entender el problema hasta desplegar, medir y mejorar la solución.
• Trabajar directamente con el fundador para transformar conversaciones con constructoras en funcionalidades útiles.
• Diseñar y construir flujos agénticos y sistemas de IA fiables, trazables y con validación humana cuando impliquen decisiones económicas.
• Hacer evolucionar una plataforma que procesa BC3, IFC, planos PDF y grandes históricos de precios y presupuestos.
• Tomar decisiones pragmáticas sobre arquitectura, datos, seguridad, observabilidad y calidad.
• Automatizar tu propio trabajo mediante agentes y herramientas de IA, maximizando la velocidad sin sacrificar el criterio ni la mantenibilidad.
• Hablar con usuarios, observar cómo trabajan y corregir rápidamente aquello que no aporte valor.
• Sentar las bases técnicas y culturales del futuro equipo de ingeniería.

🛠️ Requisitos

• Experiencia construyendo y poniendo en producción productos de software completos.
• Capacidad real para desenvolverte en todo el stack y aprender lo que sea necesario.
• Interés por hablar con clientes para mejorar el producto.
• Uso intensivo y avanzado de agentes de programación y herramientas de IA en tu flujo diario.
• Buen criterio para distinguir entre un prototipo rápido y una base que debe ser robusta.
• Autonomía, velocidad de aprendizaje y foco constante en resolver los problemas de los usuarios.
• Capacidad para trabajar con ambigüedad, priorizar y comunicar decisiones con claridad.
• mentalidad de fundador/a: responsabilidad por el resultado, no solo por las tareas o el código.

➕ Valoraremos especialmente

• Experiencia construyendo un producto desde cero o trabajando en una startup en una fase muy temprana.
• Experiencia liderando un equipo en una scale-up.
• Experiencia con LLMs, agentes, RAG, evaluación de sistemas de IA o procesamiento documental.
• Experiencia con datos complejos, búsqueda semántica o software B2B, especialmente ERPs modernos.
• Experiencia diseñando sistemas auditables en los que la trazabilidad y la precisión sean importantes.
• Interés genuino por transformar una industria tradicional trabajando cerca de sus usuarios.

📚 Conocimientos del sector

No es necesario conocer el sector de la construcción ni los formatos BC3 e IFC desde el primer día. Sí esperamos curiosidad y capacidad para dominarlos rápidamente.

🤗 Qué ofrecemos

• Impacto de fundador/a desde el primer día sobre el producto y la arquitectura.
• Trabajo directo con el fundador Octavi Uyà, emprendedor con experiencia construyendo, escalando y vendiendo compañías.
• Problemas técnicos complejos, usuarios reales y ciclos de feedback cortos.
• Salario orientativo de 55.000–60.000 € brutos anuales.
• 3–5 % de equity, sujeto al acuerdo definitivo y a un esquema de vesting.
• Posibilidad real de evolucionar hacia el rol de CTO si el desempeño, el liderazgo y el crecimiento de la compañía lo justifican. No es una promoción automática ni una promesa de entrada; si se produce, incluiría responsabilidades y un paquete de equity adicionales.

1. Conversación con el fundador sobre trayectoria, motivación y forma de construir.

2. Sesión práctica sobre un problema real de Constrik, utilizando agentes y las herramientas que usarías normalmente.

3. Revisión conjunta de decisiones, trade-offs y resultado. 4. Conversación final sobre encaje, condiciones y expectativas mutuas.

No nos interesa medir cuántas líneas escribes a mano. Queremos ver cómo entiendes un problema, diriges a los agentes, validas su trabajo y conviertes una necesidad real en producto fiable.