Senior Data Engineer & Pipeline Architect

Buscamos una persona experta en Ingeniería de Datos y Arquitectura Cloud para diseñar y construir desde cero la arquitectura y los pipelines de datos de Health Lean Analytics.

🎯 El proyecto

• Diseñar y construir la arquitectura de datos desde sus primeras fases.
• Desarrollar pipelines para ingerir, procesar y servir datos heterogéneos procedentes de IoT, quirófanos, APIs y sistemas HIS.
• Preparar los datos para analítica avanzada, interfaces operativas e Inteligencia Artificial.

🛠️ Stack y ecosistema

• Cloud: Azure como plataforma prioritaria.
• Arquitectura: SQL, NoSQL, Data Lakes, bases de datos vectoriales y orquestación moderna de datos.
• Ingeniería: pipelines ETL/ELT, procesamiento en streaming y en tiempo real, CI/CD y observabilidad.

✅ Requisitos

• Más de 5 años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos o Arquitectura Cloud.
• Experiencia diseñando o escalando plataformas de datos y pipelines complejos desde fases tempranas.
• Dominio de arquitecturas modernas en Azure; se valorará experiencia con AWS o GCP.
• Experiencia con herramientas de orquestación de datos.
• Enfoque prioritario en la fiabilidad del dato, incluyendo detección de anomalías, monitorización y resolución de incidencias en flujos de datos a escala.
• Alta autonomía para tomar decisiones sobre diseño arquitectónico y costes.

➕ Se valorará

• Experiencia con datos clínicos o sanitarios y estándares de interoperabilidad como HL7 y FHIR.
• Experiencia preparando pipelines de datos para MLOps, LLMs o Vector Search.

🤗 Qué ofrecemos

• Un lienzo técnico en blanco y ownership de la arquitectura de datos, sin burocracia innecesaria.
• La oportunidad de generar un impacto real en el sector de la salud y en la eficiencia hospitalaria.
• Condiciones salariales acordes al nivel de seniority.