GOOGLE CLOUD DATA ARCHITECT
Salary
Skills
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You must be live (or willing to live) in: España
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Job Description
¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA?
CONSULTORÍA Y RELACIÓN CON CLIENTES
- Liderar la toma de requerimientos con clientes para entender sus necesidades de negocio y traducirlas en arquitecturas de datos escalables y eficientes.Dirigir reuniones técnicas con stakeholders, asegurando el alineamiento continuo entre los objetivos de negocio y las soluciones tecnológicas.
ARQUITECTURA Y MODELADO DE DATOS
- Diseñar y definir arquitecturas de datos modernas en Google Cloud.Conceptualizar e implementar modelos de datos estructurados (ej. aplicando metodología Medallion Architecture - Bronze, Silver, Gold).Liderar el diseño de pipelines de datos escalables usando el ecosistema GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer) y herramientas de transformación (Dataform, dbt...).Definir e implementar mejores prácticas en data governance, seguridad y optimización de costes y rendimiento en la nube.
VISUALIZACIÓN DE DATOS (END-TO-END)
- Diseñar la estrategia de visualización end-to-end, desde la ingesta del dato hasta la generación de insights.Construir modelos semánticos y dashboards avanzados, con foco en Looker (muy valorable), así como otras herramientas del mercado (SAP Analytics Cloud, Tableau, Power BI...).
GESTIÓN DE PROYECTOS Y LIDERAZGO TÉCNICO
- Gestión técnica de proyectos de datos, asegurando las entregas, los tiempos y la calidad del código.Mentoría, gestión y liderazgo de personas, apoyando a perfiles más junior en la implementación de las soluciones y definiendo estándares de desarrollo.
¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?
- Que cuentes con al menos 4 años de experiencia específica en roles de arquitectura, ingeniería o modelado de datos, preferiblemente en Google Cloud.
- Que poseas excelentes habilidades de comunicación e interlocución directa con clientes (toma de requerimientos, gestión de expectativas, presentaciones).
- Dominio avanzado de SQL, modelado de datos analítico y experiencia demostrable aplicando metodologías como la arquitectura Medallion.
- Experiencia sólida en todo el ciclo de vida del dato (integración, procesamiento y visualización), valorándose muy positivamente la experiencia en soluciones como dbt, Looker, Power BI, Dataplex/Knowledge Catalog.
- Experiencia previa (aunque sea mínima) asumiendo roles de gestión de proyectos técnicos o coordinación de equipos.
- Muy valorable: Certificaciones profesionales de Google Cloud (Cloud Architect, Data Engineer).
- Valorable: Interés o conocimientos en integración de soluciones de Machine Learning / IA en arquitecturas de datos (Vertex AI, etc.).
About the team
8000
employees
Location
Carrer de Provençals, 44, Barcelona, Spain